Japanese Journal of Statistics and Data Science (JJSD)

[1HPM1-01]Real-Time Inflation Expectations: Households vs. Generative AI

〇田名辺 岳¹、中園 善行¹、髙橋 淳¹、丹後 健人¹(1. 横浜市立大学)

[1HPM1-02]People's Preferences over Inflation and Unemployment: Evidence from Conjoint Analysis

〇矢野 律¹、中園 善行¹(1. 横浜市立大学)

[1HPM1-03]The Dynamic Impact of Advertising and Promotion Expenses on Corporate Value
-Nonlinear Panel Data Analysis Based on the Ohlson Model-

〇米田 亮吾¹(1. 長崎大学大学院)

[1HPM1-04]What-if Analysis for Product Line Extension Using Conditional Deep Generative Models

李 銀星¹、〇石垣 司¹(1. 東北大学)

[1HPM1-05]Segmenting Social Media Users by Topic Modeling Approach

〇五十嵐 未来¹(1. 大阪大学)

[1APM1-01]Statistical Education in the Era of Generative AI

〇小泉 和之¹(1. 順天堂大学大学院)

[1APM1-02]データは語るのか、語らされるのか

〇坂巻 顕太郎¹(1. 順天堂大学)

[1APM1-03]The Importance of Statistics in Medicine

〇田栗 正隆¹(1. 東京医科大学)

[1APM1-04]生成AI時代の統計学の役割: 企業の立場から

〇杉山 聡¹(1. 株式会社アトラエ)

[1APM1-05]生成AI時代の統計学の役割: 企業の立場から(2)

〇西内 啓¹(1. 株式会社ソウジョウデータ)

[1APM1-06]パネルディスカッション

[1CPM2-01]The Past, Present and Future of Training Experts in Statistical Sciences

〇千野 雅人¹(1. 統計数理研究所)

[1CPM2-02]Spillover Effects Between Policy Uncertainty, Economy and Financial System: A Mixed-Frequency Connectedness Approach

〇何 協¹(1. 東京理科大学)

[1CPM2-03]社会的孤立と孤独の脳構造と文化差

〇吉田 一生¹、青木 隆太^2,3、五十嵐 祐⁴、麦倉 俊司⁵、伊藤 文人⁶(1. 北海道大学大学院保健科学研究院、2. 京都大学 大学院医学研究科 脳機能総合研究センター、3. 東京都立大学 大学院人文科学研究科、4. 名古屋大学 大学院教育発達科学研究科、5. 東北大学 東北メディカル・メガバンク機構、6. 東北大学 大学院教育学研究科)

[1CPM2-04]トランスクリプトーム解析によるマスト細胞制御遺伝子の探索と実験的検証

〇長田 和樹¹、西山 千春¹(1. 東京理科大学)

[1CPM2-05]測定誤差下における長期記憶および反持続性時系列の推定

〇XUE YUJIE¹(1. データサイエンス共同利用基盤施設)

[1CPM2-06]データ駆動型サブグループ同定手法の性能を評価するための基準解構築

〇羅 明振¹(1. 岡山大学)

[2HPM2-01]Unbiased MCMC を用いた Markov Chain Pool Results Decoder の高速並列化

〇上野 孝斗¹、来嶋 秀治¹(1. 滋賀大学)

[2HPM2-02]経時対応データにおける決定木とその応用

〇小畑 諒人¹、花田 圭佑²、杉本 知之¹(1. 大阪大学、2. 和歌山県立医科大学)

[2HPM2-03]正規分布によるコンジョイントモデリングのための複数象限確率の同時計算法

〇野村 昇¹(1. 高知大学)

[2HPM2-04]Generalized Correlation Measure and Its Estimation

〇鈴木 了太¹(1. ef-prime)

[2HPM2-05]Effects of Altruism and Heterophily in a Schelling-Type Segregation Model

〇根間 裕史¹(1. 金沢工業大学)

[2EPM1-01]訓練済み多層トランスフォーマーに対するスペクトル適応的な汎化誤差解析

〇酒井 真菜^1,2、今泉 允聡^1,2,3(1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. 京都大学)

[2EPM1-02]Extended Wasserstein-GAN Approach to Causal Distribution Learning: Density-Free Estimation and Minimax Optimality

〇玉野 史結^1,2、今泉 允聡^1,3,4(1. 東京大学、2. 国立感染症研究所、3. 理化学研究所、4. 京都大学)

[2EPM1-03]Anytime-Valid Statistical Inference in LLM Self-Consistency

〇大田 浩史^1,4、岩瀬 直人²、市原 有生希^5,6、小宮山 純平^6,4、今泉 允聡^1,4,3(1. 東京大学、2. 名古屋大学、3. 京都大学、4. 理化学研究所、5. 奈良先端科学技術大学院大学、6. MBZUAI)

[2EPM1-04]特異性に基づく局所的複雑性について：過剰パラメータ化されたモデルの汎化誤差上界

〇牟田 篤兄^1,2、今泉 允聡^1,2,3(1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. 京都大学)

[2EPM1-05]Simulation assisted density estimation for spatially inhomogeneous density curves

〇内藤 貫太¹、Penev Spiridon²(1. 東北大学、2. University of New South Wales)

[2EPM1-06]Neural Networks Revisited: A Statistical Perspective for Limited-Data Problems

〇奥野 彰文^1,2,3(1. 統計数理研究所、2. 総合研究大学院大学、3. 理化学研究所)

[3IPM1-01]Bayesian spatial statistical models for obsidian source composition

〇原 尚幸¹、太田 阿留^2,1、津村 宏臣³(1. 京都大学、2. 株式会社GEOTRA、3. 同志社大学)

[3IPM1-02]シェアサイクルにおける極端在庫予測モデルの構築と利用ポート判断支援システムの開発

〇佐藤 佑哉¹、佐藤 彰洋¹(1. 横浜市立大学院)

[3IPM1-03]駅周辺人口と鉄道収益の関係性に関する分析

〇伊藤 慶¹、佐藤 彰洋¹(1. 横浜市立大学)

[3IPM1-04]OECD都市分類を用いた介護事業所の空間特性の統計分析

〇小松 冠太¹、佐藤 彰洋¹(1. 横浜市立大学)

[3IPM1-05]nCAR（純条件付き自己回帰）モデルの局所性を利用したパラメータ推定

〇力丸 佑紀¹、柴田 里程²(1. 北里大学、2. 慶應義塾大学)

[3IPM1-06]３D TRAD と nCAR

〇柴田 里程¹(1. 慶應義塾大学)

[3CAM-01]Application of data assimilation techniques to agricultural models

〇櫻井 玄¹(1. 農研機構)

[3CAM-02]Data Assimilation-Based State Estimation and Mathematical Modeling of Nonlinear EEG Dynamics

〇北城 圭一^1,2、横山 寛^3,1(1. 生理学研究所、2. 総合研究大学院大学、3. 岡山大学)

[3CAM-03]Toward actionable weather forecasting through AI and data assimilation

〇小槻 峻司¹(1. 千葉大学)

[3CAM-04]Data assimilation into an emulator for constructing a space weather map

〇中野 慎也^1,2(1. 統計数理研究所、2. 総合研究大学院大学)

[3CAM-05]パネルディスカッション

[2IPM2-01]Data-driven forecasting of wind speed by Spatio-Temporal Transformer with NWP outputs

〇桂木 悠作¹、佐藤 圭悟¹、松田 安昌¹(1. 東北大学)

[2IPM2-02]Stimulus and Excitation Localization using the Optical Flow Transport and Innovation Model

〇安藤 暸¹、駒木 文保¹(1. 東京大学)

[2IPM2-03]Evaluating the Effects of Beverage Intake on Bowel Sounds Using Statistical Modeling Methods

〇髙脇 賢治¹、濵田 勇次郎²、宅美 遥翔¹、榎本 崇宏¹(1. 徳島大学大学院、2. 徳島大学)

[2IPM2-04]がん第Ⅰ⁄Ⅱ相臨床試験における安全ベイズ最適化を用いた試験デザインの提案

〇若林 建汰¹、松井 孝太¹、松井 茂之¹(1. 京都大学)

[2IPM2-05]公共交通アクセシビリティ指標(SDG11.2.1)を用いた地域比較と特性の考察

〇三ッ森 大輔¹、佐藤 彰洋¹(1. 横浜市立大学)

[3DPM2-01]選択的推測の基本と注意点

〇寺田 吉壱^1,2(1. 大阪大学、2. 理化学研究所)

[3DPM2-02]Selective Inference for Complex Machine Learning Model

〇竹内 一郎^1,2(1. 名古屋大学、2. 理化学研究所)

[3DPM2-03]Continuous relaxation of selective inference in adaptive experiments

〇松井 茂之¹(1. 京都大学)

[4AAM-01]Design and Implementation of Large-Scale Web Surveys: Methodological Approaches and Practical Lessons

孫 亜文¹、〇山口 泰史¹、萩原 牧子¹(1. リクルートワークス研究所)

[4AAM-02]Results of the 2020 Benchmark Revision of Japan’s System of National Accounts

斎藤 達夫¹、〇北川 晃平¹(1. 内閣府)

[4AAM-03]The Corporate Goods Price Index: Basic Policy for Rebasing the Index to the Base Year 2025 and Ongoing Reviews

〇有賀 涼¹、木方 由香¹(1. 日本銀行)