archive_header_en_20251119111449217.png

icon_20251119111840105.png

Program Type

Login required to view

Password required to view

Presentation Information

Session Details

Abstract password authentication.<br>Password is required to view the abstract. Please enter a password to authenticate.

To browse or post comments, you must log in.

You cannot post comments as it is outside the comment posting period.

This comment has been deleted. You cannot reply to this comment.

Plenary Session

講演者：Prof. Sudipto Banerjee (Department of Biostatistics, UCLA School of Public Health)<br />題 名：Bayesian modeling and inference for high-dimensional spatial-temporal data<br /><br />日本統計学会では科学研究費補助金：国際情報発信強化（B）「日本統計学会欧文誌から国際的新雑誌への発展を計る取組」による補助を受け，２年に１回の頻度で統計関連学会連合大会プレナリーセッションを企画しています。本セッションは，本計画に基づき，Prof. Sudipto Banerjee (Department of Biostatistics, UCLA School of Public Health) を招へいし，プレナリー講演: Bayesian modeling and inference for high-dimensional spatial-temporal data を企画します。COVID-19 入国制限のためオンライン講演の予定です。講演は英語で行われます。２名の討論者（菅澤翔之助（東京大学），村上大輔（統計数理研究所））を予定しています。

Japanese Journal of Statistics and Data Science (JJSD)

Japanese Joint Statistical Meeting 2021

Japanese Joint Statistical Meeting 2021

[1AAM-01]Plenary Session