2019 Fall Annual(165th) Meeting
Sep 11 - Sep 13, 2019Okayama University Tsushima Campus
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Sep 11 - Sep 13, 2019Okayama University Tsushima Campus
[S8.7]機械学習によるフェライト系耐熱鋼のクリープ破断寿命予測
*Sakurai Junya1, Inoue Junya2,3, Demura Masahiko3(1. 東京大学(院生)、2. 東京大学, 東大先端研、3. NIMS-MaDIS)
クリープ破断時間のデータベースのフェライト系耐熱鋼に限っても様々な鋼種が存在するが、非線形回帰手法を用いることで初期組織を反映する特徴量を使用せずに高精度の予測器を作成出来た。