The 66th JSAP Spring Meeting, 2019
Mar 9 - Mar 12, 2019Tokyo Institute of Technology, Ookayama Campus
The 66th JSAP Spring Meeting, 2019
Mar 9 - Mar 12, 2019Tokyo Institute of Technology, Ookayama Campus
[11p-PA1-11]Prediction of Band Gap using Machine Learning
〇Masahito Segawa1, Kazuki Mori1(1.CTC)
Keywords:
machine learning,band gap
精度よく計算する手法としてGW法が有効であるが、DFTと比較して膨大な計算時間が必要となる。そこで、バンドギャップの効率的な予測を目指して、Webベースのデータベースとクラウド計算機を利用した機械学習によるバンドギャップ予測の有用性を検証する。特徴量の精査等により、精度の向上が期待される。