[4-35]Assessment of an AI pretrained model created for flood prediction using transfer learning
*Nobuaki KIMURA1, Hiroki MINAGAWA1, Yudai FUKUSHIGE1, Daichi BABA2(1. The Institute for Rural Engineering, NARO, 2. ARK Information Systems, INC.)
河川洪水予測に利用されるニューラルネットワーク(ANN)について,転移学習の導入によって,予測精度の向上に資する,網羅的な洪水の水位変化の特性を学習した事前学習モデルを構築し,そのモデルを特定の地点で再学習した洪水予測の精度改善を試みた。再学習のための観測データが比較的多い地点は,事前学習モデルなしのANNと比べて差異が見られないものの,観測データが少ない地点は,大幅な予測精度の改善が見られた。