44th Wind Energy Symposium
Dec 1 - Dec 2, 2022
44th Wind Energy Symposium
Dec 1 - Dec 2, 2022
[A3-07]Development of a Japanese wake model and empirical research using a large commercial wind turbine
-Part 4. Numerical Prediction with Machine Learning Models-
○Masahide Yamazaki1, Takanori Uchida2, Yoshitaka Baba1, Reo Murakami1, Kunihiko Hidaka1, Susumu Takakuwa3, Keiichiro Watanabe3, Seiya Hasegawa3, Rintaro Fujikawa3(1. 東京ガス株式会社 DI本部基盤技術部, 2. 九州大学 応用力学研究所, 3. ジャパン・リニューアブル・エナジー株式会社)