[1HPM1-01]Real-Time Inflation Expectations: Households vs. Generative AI
〇田名辺 岳1、中園 善行1、髙橋 淳1、丹後 健人1(1. 横浜市立大学)
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2020〜2026
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検索結果(2,318)
[1HPM1-02]People's Preferences over Inflation and Unemployment: Evidence from Conjoint Analysis
〇矢野 律1、中園 善行1(1. 横浜市立大学)
[1HPM1-03]広告宣伝費が企業価値に与える動学的影響
-オールソン・モデルに基づく非線形パネルデータ分析-
〇米田 亮吾1(1. 長崎大学大学院)
[1HPM1-04]表形式データの条件付き深層生成モデルによる製品ライン拡張マーケティングのためのWhat-if分析
李 銀星1、〇石垣 司1(1. 東北大学)
[1HPM1-05]トピックモデルを用いたソーシャルメディアユーザーのセグメンテーション
〇五十嵐 未来1(1. 大阪大学)
[1APM1-01]生成AI時代における統計教育について
〇小泉 和之1(1. 順天堂大学大学院)
[1APM1-02]データは語るのか、語らされるのか
〇坂巻 顕太郎1(1. 順天堂大学)
[1APM1-03]医療分野における統計学の重要性
〇田栗 正隆1(1. 東京医科大学)
[1APM1-04]生成AI時代の統計学の役割: 企業の立場から
〇杉山 聡1(1. 株式会社アトラエ)
[1APM1-05]生成AI時代の統計学の役割: 企業の立場から(2)
〇西内 啓1(1. 株式会社ソウジョウデータ)
[1APM1-06]パネルディスカッション
[1CPM2-01]統計エキスパート人材育成の過去・現在・未来
〇千野 雅人1(1. 統計数理研究所)
[1CPM2-02]Spillover Effects Between Policy Uncertainty, Economy and Financial System: A Mixed-Frequency Connectedness Approach
〇何 協1(1. 東京理科大学)
[1CPM2-03]社会的孤立と孤独の脳構造と文化差
〇吉田 一生1、青木 隆太2,3、五十嵐 祐4、麦倉 俊司5、伊藤 文人6(1. 北海道大学大学院保健科学研究院、2. 京都大学 大学院医学研究科 脳機能総合研究センター、3. 東京都立大学 大学院人文科学研究科、4. 名古屋大学 大学院教育発達科学研究科、5. 東北大学 東北メディカル・メガバンク機構、6. 東北大学 大学院教育学研究科)
[1CPM2-04]トランスクリプトーム解析によるマスト細胞制御遺伝子の探索と実験的検証
〇長田 和樹1、西山 千春1(1. 東京理科大学)
[1CPM2-05]測定誤差下における長期記憶および反持続性時系列の推定
〇XUE YUJIE1(1. データサイエンス共同利用基盤施設)
[1CPM2-06]データ駆動型サブグループ同定手法の性能を評価するための基準解構築
〇羅 明振1(1. 岡山大学)
[2HPM2-01]Unbiased MCMC を用いた Markov Chain Pool Results Decoder の高速並列化
〇上野 孝斗1、来嶋 秀治1(1. 滋賀大学)
[2HPM2-02]経時対応データにおける決定木とその応用
〇小畑 諒人1、花田 圭佑2、杉本 知之1(1. 大阪大学、2. 和歌山県立医科大学)
[2HPM2-03]正規分布によるコンジョイントモデリングのための複数象限確率の同時計算法
〇野村 昇1(1. 高知大学)
[2HPM2-04]一般化相関尺度とその推定法
〇鈴木 了太1(1. ef-prime)
[2HPM2-05]シェリング型分居モデルにおける利他性と異文化選好の影響
〇根間 裕史1(1. 金沢工業大学)
[2EPM1-01]訓練済み多層トランスフォーマーに対するスペクトル適応的な汎化誤差解析
〇酒井 真菜1,2、今泉 允聡1,2,3(1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. 京都大学)
[2EPM1-02]拡張Wasserstein GANによる条件付き介入分布推定とその理論解析
〇玉野 史結1,2、今泉 允聡1,3,4(1. 東京大学、2. 国立感染症研究所、3. 理化学研究所、4. 京都大学)
[2EPM1-03]LLM自己整合性のためのAnytime-Validな統計的推論
〇大田 浩史1,4、岩瀬 直人2、市原 有生希5,6、小宮山 純平6,4、今泉 允聡1,4,3(1. 東京大学、2. 名古屋大学、3. 京都大学、4. 理化学研究所、5. 奈良先端科学技術大学院大学、6. MBZUAI)
[2EPM1-04]特異性に基づく局所的複雑性について：過剰パラメータ化されたモデルの汎化誤差上界
〇牟田 篤兄1,2、今泉 允聡1,2,3(1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. 京都大学)
[2EPM1-05]Simulation assisted density estimation for spatially inhomogeneous density curves
〇内藤 貫太1、Penev Spiridon2(1. 東北大学、2. University of New South Wales)
[2EPM1-06]限られたデータに対するニューラルネットの学習について
〇奥野 彰文1,2,3(1. 統計数理研究所、2. 総合研究大学院大学、3. 理化学研究所)
[3IPM1-01]黒曜石産地構成比に対するベイズ空間統計モデル
〇原 尚幸1、太田 阿留2,1、津村 宏臣3(1. 京都大学、2. 株式会社GEOTRA、3. 同志社大学)
[3IPM1-02]シェアサイクルにおける極端在庫予測モデルの構築と利用ポート判断支援システムの開発
〇佐藤 佑哉1、佐藤 彰洋1(1. 横浜市立大学院)
[3IPM1-03]駅周辺人口と鉄道収益の関係性に関する分析
〇伊藤 慶1、佐藤 彰洋1(1. 横浜市立大学)
[3IPM1-04]OECD都市分類を用いた介護事業所の空間特性の統計分析
〇小松 冠太1、佐藤 彰洋1(1. 横浜市立大学)
[3IPM1-05]nCAR（純条件付き自己回帰）モデルの局所性を利用したパラメータ推定
〇力丸 佑紀1、柴田 里程2(1. 北里大学、2. 慶應義塾大学)
[3IPM1-06]３D TRAD と nCAR
〇柴田 里程1(1. 慶應義塾大学)
[3CAM-01]農業関連モデルに対するデータ同化技術の適用
〇櫻井 玄1(1. 農研機構)
[3CAM-02]データ同化に基づく脳波非線形ダイナミクスの状態推定と数理モデル化
〇北城 圭一1,2、横山 寛3,1(1. 生理学研究所、2. 総合研究大学院大学、3. 岡山大学)
[3CAM-03]AIとデータ同化で実現するactionableな天気予報へのパラダイムシフト
〇小槻 峻司1(1. 千葉大学)
[3CAM-04]エミュレータへのデータ同化による宇宙天気図の構築
〇中野 慎也1,2(1. 統計数理研究所、2. 総合研究大学院大学)
[3CAM-05]パネルディスカッション
[2IPM2-01]数値予報出力を用いた時空間Transformerによる風速予測
〇桂木 悠作1、佐藤 圭悟1、松田 安昌1(1. 東北大学)
[2IPM2-02]Optical Flow Transport and Innovation モデルによる刺激および励起位置特定
〇安藤 暸1、駒木 文保1(1. 東京大学)
[2IPM2-03]統計的モデリング手法を用いた摂取飲料が腸音に及ぼす影響の評価
〇髙脇 賢治1、濵田 勇次郎2、宅美 遥翔1、榎本 崇宏1(1. 徳島大学大学院、2. 徳島大学)
[2IPM2-04]がん第Ⅰ⁄Ⅱ相臨床試験における安全ベイズ最適化を用いた試験デザインの提案
〇若林 建汰1、松井 孝太1、松井 茂之1(1. 京都大学)
[2IPM2-05]公共交通アクセシビリティ指標(SDG11.2.1)を用いた地域比較と特性の考察
〇三ッ森 大輔1、佐藤 彰洋1(1. 横浜市立大学)
[3DPM2-01]選択的推測の基本と注意点
〇寺田 吉壱1,2(1. 大阪大学、2. 理化学研究所)
[3DPM2-02]複雑な機械学習モデルの選択的推論
〇竹内 一郎1,2(1. 名古屋大学、2. 理化学研究所)
[3DPM2-03]選択的推論に対する連続的緩和：適応的実験を意識して
〇松井 茂之1(1. 京都大学)
[4AAM-01]Webモニターを活用した社会調査における実査上の課題と対策
孫 亜文1、〇山口 泰史1、萩原 牧子1(1. リクルートワークス研究所)
[4AAM-02]国民経済計算２０２０年基準改定結果について
斎藤 達夫1、北川 晃平1、〇尾崎 真美子1(1. 内閣府)
[4AAM-03]企業物価指数・2025年基準改定の基本方針と随時見直し
〇有賀 涼1、木方 由香1(1. 日本銀行)
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