2023年秋の大会

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2023年9月6日〜9月8日名古屋大学東山キャンパス
日本原子力学会
2023年秋の大会

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2023年9月6日〜9月8日名古屋大学東山キャンパス

[1A03]機械学習を用いた国内BWRにおける配管線量率と水化学パラメータの分析

*山崎 樂1、藤原 和俊1(1. 電中研)

キーワード:

機械学習、被ばく低減、配管線量率、水化学、BWR

被ばく線源低減に向けた新規の水化学技術の開発を目的として、国内BWRにおける配管線量率と水化学パラメータとの関係性を調べた。機械学習手法を用いて、水化学パラメータが配管線量率に与える影響を数値化したところ、復水フィルタ出口Feクラッド濃度、炉水54Mnイオン濃度、炉水60Coクラッド濃度、および炉水131I濃度が、配管線量率と何らかの関係にあることが示唆された。