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環状ペプチドの構造と膜透過性に関する大規模データ取得のための方法論の開発／Development of methodologies for obtaining a large dataset of structures and membrane permeability of cyclic peptides

The applications of AI in biological and medical fields have been rapidly progressing in these decades. In particular, the structural prediction by Alphafold2 drastically changed the situation of structural biology. The application of AI, however, in other fields is not so established, and many drastic developments are still being demanded. In this symposium, we will present cutting-edge studies incorporating both AI and experiments in a complementary manner for biological and chemical applications. Given the current situation in each discipline, we will discuss the future perspective of biological discovery and paradigm shift by integrating AI and experimental approaches.

一般社団法人日本生物物理学会

第61回日本生物物理学会年会

第61回日本生物物理学会年会

[1SAA-3]環状ペプチドの構造と膜透過性に関する大規模データ取得のための方法論の開発／Development of methodologies for obtaining a large dataset of structures and membrane permeability of cyclic peptides