第44回日本認知症学会学術集会

座長：樋口 真人(量子科学技術研究開発機構),武田 朱公(大阪大学大学院医学系研究科臨床遺伝子治療学)

認知症を早期に検出する評価系として、近年ではバイオマーカー開発が進展し、認知機能が正常な段階で背景病態を推定しうる。一方で、デジタルバイオマーカーによる簡便・迅速・客観的なプレスクリーニングの需要が増している。簡易認知課題・会話記録・健診画像・マルチプレックス血液計測・ウェアラブルデバイスによる生活記録を起点に、データ駆動型のAI解析により、加齢変化・認知症リスク推定・病態検出とステージング・各種症状の評価や予測が実現しうる。さらには疾患修飾薬の選択や薬効評価にも有用となりうる。本シンポジウムでは、これらの観点でAI活用の現状と展望を理解し、議論する。