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プレナリーセッション

講演者：Prof. Sudipto Banerjee (Department of Biostatistics, UCLA School of Public Health) 題 名：Bayesian modeling and inference for high-dimensional spatial-temporal data 日本統計学会では科学研究費補助金：国際情報発信強化（B）「日本統計学会欧文誌から国際的新雑誌への発展を計る取組」による補助を受け，２年に１回の頻度で統計関連学会連合大会プレナリーセッションを企画しています。本セッションは，本計画に基づき，Prof. Sudipto Banerjee (Department of Biostatistics, UCLA School of Public Health) を招へいし，プレナリー講演: Bayesian modeling and inference for high-dimensional spatial-temporal data を企画します。COVID-19 入国制限のためオンライン講演の予定です。講演は英語で行われます。２名の討論者（菅澤翔之助（東京大学），村上大輔（統計数理研究所））を予定しています。

統計関連学会連合

2021年度統計関連学会連合大会

2021年度統計関連学会連合大会

[1AAM-01]プレナリーセッション