2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）
2020年6月9日〜6月12日オンライン開催
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2020年6月9日〜6月12日オンライン開催
[1C4-OS-6b-02]コミュニケーション場のメカニズムの制約活用による音声認識精度向上の概念検証
〇益井 博史1、中林 一貴1、谷口 忠大1(1. 立命館大学)
キーワード：
コミュニケーション場のメカニズムデザイン、音声認識、コミュニケーション、会議支援システム、話者分離
コミュニケーション場のメカニズムデザインとは，ディスカッション，ディベート，会議，そして相談を行うグループを間接的に制御するために，ルールやインセンティブを含んだ話し合いの制度を設計することである．コミュニケーション場のメカニズムは，実際のコミュニケーションに制約を課すと考えられる．それらの制約は，人工知能に基づく技術の発展に有益であると仮定した．この論文では，自動音声認識システムと発話権取引を例として取り上げて、この概念を評価する．実験により，発話権取引を導入すると、音声認識のパフォーマンスが向上することがわかった．