2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）
2020年6月9日〜6月12日オンライン開催
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2020年6月9日〜6月12日オンライン開催
[1D4-GS-13-03]複合リモートセンシングと深層学習を用いた海洋プラスチックの自動検出
〇園田 潤1、木本 智幸2、金澤 靖3(1. 独立行政法人国立高等専門学校機構仙台高等専門学校、2. 独立行政法人国立高等専門学校機構大分工業高等専門学校、3. 豊橋技術科学大学)
キーワード：
海洋プラスチック、深層学習、地中レーダ、UAV
近年，海に年間少なくとも800 万トンものプラスチックが流れこんでいるとされ，大きな環境問題になっている．日本沿岸でも海岸漂着プラスチックが問題になっており，処理計画立案のための定量化が必要とされているが，自動定量観測は研究されていない．また，漂着プラスチックは砂浜に沈下し，海洋生態系にも大きな影響を及ぼすと考えられるが，その調査も行われていない．本研究では，海岸漂着プラスチックの定量化を目的に，地中レーダによる地中内部のレーダ画像とUAV による表層の空撮画像から深層学習を用いた自動検出を試みる．この結果，地中沈下および海岸漂着のプラスチックを95%程度の精度で検出できることを明らかにした。