[12a-PB1-3]固体ロケット推進薬のX線CT画像における深層学習を用いた粒径分布解析
〇(M2)寺嶋 寛成1、岩崎 祥大2、羽生 宏人2、山口 聡一朗1(1.関西大、2.宇宙科学研究所)
キーワード:
固体ロケット推進薬、X線CT、レオロジー
モバイル, 車載, セキュリティ, ファクトリーオートメーションなどの分野で多く活用されている“Deep Learningを用いた画像認識技術”を宇宙開発の分野に利用する。固体ロケット推進薬の中で最も使用されているAP/HTPB系推進薬は粒子分散系であり、粒径分布の測定ように粒子分散状態を定量化する方法が求められている。我々はDeep Learning を使ってAP/HTPB系推進薬のX線CT画像における粒子を粒径別に検出することで、粒径分布を実測しその評価を行った。
