令和5年度土木学会全国大会第78回年次学術講演会

令和5年度土木学会全国大会第78回年次学術講演会

2023年9月14日〜9月15日広島大学、広島工業大学
土木学会全国大会年次学術講演会
令和5年度土木学会全国大会第78回年次学術講演会

令和5年度土木学会全国大会第78回年次学術講演会

2023年9月14日〜9月15日広島大学、広島工業大学

[CS2-01]Chat GPT利用による切羽評価の記事情報を用いたテキストマイニングによる定量化

*北岡 貴文1、鏡堂 隼平1、宮永 隼太郎2、坂井 一雄2、小山 倫史1(1. 関西大学、2. 大成建設株式会社)

キーワード:

テキストマイニング、チャットGPT、AI、山岳トンネル、トンネル切羽

建設分野における論文や報告書等は膨大であるため,全内容を短時間で俯瞰的に把握することは容易ではない.山岳トンネルにおいては切羽観察簿が作成され記事が整理されている.切羽観察記録の記事欄には,切羽状況として重要な記載が記されているが,サイトに所属していない技術者が全切羽観察記録簿を見返すのは難しい.この課題克服のため,テキストマイニングで作成された画像が網羅的な地質状況の把握に有効となる可能性が想定されるが,検討事例は少ない状況である.本研究では,テキストマイニングによる対応分析を,日本語と英語で作成した結果を比較して考察を加えた.なお,英語については,ChatGPTにより翻訳を行った.