[2A01-06-03] デジタル打音検査と機械学習によるコンクリート内部構造診断技術の拡張 | 第25回応用力学シンポジウム

第25回応用力学シンポジウム

2022年5月27日〜5月28日ハイブリッド開催

2022年5月27日〜5月28日ハイブリッド開催

*松永嵩¹、小川良太¹、匂坂充行¹、藤吉宏彰¹、石井元武¹、礒部仁博¹、吉村忍²、山田知典²(1. 原子燃料工業（株）、2. 東京大学)

コンクリート、AEセンサ、畳み込みニューラルネットワーク、劣化、打音検査

センサを用いた打音検査を用いて、コンクリート表面の複数個所の固有周波数のマップ図からコンクリートの変状（内部空洞、ひび割れ、圧縮強度の低下）を定量的に評価する逆解析モデルを構築した。構築した逆解析モデルは、実際の値を15％程度の誤差で推定可能であることが示された。