第81回日本血液学会学術集会
2019年10月11日〜10月13日東京国際フォーラム
第81回日本血液学会学術集会
2019年10月11日〜10月13日東京国際フォーラム
[PSY1-3]医療AIと説明可能性：細胞画像に秘められた可能性の探求
山本 陽一朗(理化学研究所 革新知能統合研究（AIP）センター 病理情報学チーム)
Current Position
Team Leader, Pathology Informatics Team, AIP, RIKEN
Director, Japanese Association for Medical Artificial Intelligence (JMAI)
Professional Experience and Education
2017- RIKEN, Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
- Visiting Scientist (2014-2015), BioQuant, Ruprecht-Karls-Universitat Heidelberg, Germany
- Visiting Scientist (2012), Mayo clinic, MN, USA
- Guest Researcher (2012), Program for Evolutionary Dynamics, Harvard University, MA, USA
2009 Graduate School of Medicine, Tohoku University
2004 School of Medicine, Tohoku University
Honors and Awards
2017 Eminent Scientist of the Year 2017 Asia
Team Leader, Pathology Informatics Team, AIP, RIKEN
Director, Japanese Association for Medical Artificial Intelligence (JMAI)
Professional Experience and Education
2017- RIKEN, Center for Advanced Intelligence Project (AIP)
- Visiting Scientist (2014-2015), BioQuant, Ruprecht-Karls-Universitat Heidelberg, Germany
- Visiting Scientist (2012), Mayo clinic, MN, USA
- Guest Researcher (2012), Program for Evolutionary Dynamics, Harvard University, MA, USA
2009 Graduate School of Medicine, Tohoku University
2004 School of Medicine, Tohoku University
Honors and Awards
2017 Eminent Scientist of the Year 2017 Asia
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