水文・水資源学会 日本水文科学会2023年度研究発表会
2023年9月3日〜9月6日出島メッセ長崎
水文・水資源学会 日本水文科学会2023年度研究発表会
2023年9月3日〜9月6日出島メッセ長崎
[OP-3-03]Transformerを用いたシリキットダムの月流入量予測
*東儀 奈樹1、鼎 信次郎1、梶山 青春1(1. 東京工業大学 環境・社会理工学院 )
キーワード：
トランスフォーマー、深層学習、月流入量、時系列データ
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