[3-32]ガウス過程回帰による手取川扇状地の地下水位変動解析と異常検知
*長野 峻介1、竹田 富美1、藤原 洋一1、一恩 英二1(1. 石川県立大学生物資源環境学部)
キーワード:
地下水、機械学習、異常検知
地域の水資源利用に影響を与える特異的な地下水位変動を,機械学習による異常検知手法を用いて検出することを目的として,ガウス過程回帰により地下水位変動をモデル化し,石川県の手取川扇状地での地下水位変動について分析を行った.その結果,大規模な地下水位低下が発生した2015年において,モデルの予測分布に対する実測値の標準化残差がマイナス側へ長期に変動する特異的な傾向が確認された.