[4-35]転移学習を用いた河川洪水イベントの事前学習モデルの構築と検証
*木村 延明1、皆川 裕樹1、福重 雄大1、馬場 大地2(1. 農研機構 農村工学研究部門、2. (株)アーク情報システム)
キーワード:
河川洪水予測、ANN、事前学習モデル、少ないデータ
河川洪水予測に利用されるニューラルネットワーク(ANN)について,転移学習の導入によって,予測精度の向上に資する,網羅的な洪水の水位変化の特性を学習した事前学習モデルを構築し,そのモデルを特定の地点で再学習した洪水予測の精度改善を試みた。再学習のための観測データが比較的多い地点は,事前学習モデルなしのANNと比べて差異が見られないものの,観測データが少ない地点は,大幅な予測精度の改善が見られた。