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5．補正？加工？AIによる補正法の信頼性

※聴衆でスマートフォンをお持ちの方は投票していただけます。(抄録アプリ内に設定はございません)<br />AIは医用画像の読影診断に大きな力を発揮するが、トレーニングデータに大きく依存するほか画質にも依存し、結論に至る過程が見えないといった問題がある。また、核医学診断はそもそもAIで病名を付けることではないという議論もあり、CTやMRIに比べるとAIによる読影はあまり試みられていない。一方、核医学では画像再構成における雑音低減など画像の生成にもAIの利用が試みられている。そこで、これらの分野に経験のあるかたに、それぞれ賛成、反対の立場から講演していただき聴衆がスマホで投票する、プロコン形式のシンポジウムを企画した。

日本核医学会学術総会/日本核医学技術学会総会学術大会

第60回日本核医学会学術総会/第40回日本核医学技術学会総会学術大会

第60回日本核医学会学術総会/第40回日本核医学技術学会総会学術大会

[JSY1-5]5．補正？加工？AIによる補正法の信頼性

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