粉体粉末冶金協会2020年度秋季大会（第126回講演大会）

粉体粉末冶金協会2020年度秋季大会（第126回講演大会）

2020年10月27日〜10月29日オンライン開催
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粉体粉末冶金協会講演大会
粉体粉末冶金協会2020年度秋季大会（第126回講演大会）

粉体粉末冶金協会2020年度秋季大会（第126回講演大会）

2020年10月27日〜10月29日オンライン開催

[1-4A(A)]機械学習によるSm-Fe-N系合金粉末の窒素量・酸素量予測

〇細川 裕之1、下島 康嗣1、CALVERT Emma1、福井 章人2(1.国立研究開発法人産業技術総合研究所、2.愛知工業大学)

キーワード：

機械学習、Sm-Fe-N、窒素量、酸素量、磁性粉末

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