Presentation Information
[P107]Development of Identification Model for Foodborne Pathogens Based on Colony Fingerprinting Using Colony Morphology and Optical Properties
*Hikaru Tago1, Yusuke Tanaka1, Someya Takumi1, Yoshiaki Maeda1, Tae-Kyu Lim2, Manabu Harada2, Tomoko Yoshino1, Tadashi Matsunaga1, Tsuyoshi Tanaka1 (1. Division of Biotechnology and Life Science, Institute of Engineering, Tokyo University of Agriculture and Technology, 2. Malcom Co. Ltd.)
Keywords:
bioinformatics,machine learning,imaging sensor
食品製造現場において、品質管理のため微生物検査が行われているが、これまでに実用化されている検査法は迅速さ・簡便さ・安価さのいずれかの面で課題がある。そこで当研究室では上記3点を満たした検査法として、機械学習を用いて微生物コロニー画像から菌種同定を行うコロニーフィンガープリント法を開発してきた。本研究ではコンセプト証明に向けて、9属20菌種を対象とした機械学習モデルを作成し、菌種同定を行なった。