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[C6-01]べイズ推定による小地域単位の賃料形成要因に対する評価の違いに着目した賃貸集合住宅市場の地理的分割分析：Generalized Group Lassoの応用
*Yoichiro Hemmi1, ryo inoue1 (1. Transportation and Geographic Information Science, Graduate School of Information Sciences, Tohoku University)
Keywords:
賃料形成要因,賃貸集合住宅市場,地理的市場分割,Generalized group lasso,スパースベイズ推定
不動産市場は物件属性や地区特性により細分化され，各地域で異なる賃料形成が行われている．本研究では，地理的市場分割に着目し，小地域単位での賃料形成要因の評価の違いを把握するためのモデルを構築した．既往研究では地域ダミーや固定的な空間スケールに基づく分析が中心であり，推定の不確実性も十分に考慮できていなかった．そこで本研究では，Generalized group lassoをベイズの枠組みに拡張し，多変量ラプラス分布を導入したスパースベイズ推定を提案する．これにより，小地域単位で設定した説明変数係数を分析対象全体の平均的な評価からの乖離として表しつつ，隣接関係を考慮した空間的な平滑性とグループ単位のスパース性を同時に反映するとともに，推定の信頼性の定量的な評価が可能となる．東京都杉並区の集合住宅の賃料データを対象に，丁目単位で小地域係数を設定した分析を通して，地理的市場分割の実態を明らかにした．