[D5] 防災２

9:40 AM - 10:00 AM JST(12:40 AM - 1:00 AM UTC)

[D5-02] 公開地理空間情報を利用したマルチチャンネル深層学習による土砂災害検出－平成30年北海道胆振東部地震を事例に－

*Tatsuya MIYOSHI¹, Yuichi HASHIMOTO² (1. Docon Co.,Ltd, 2. Hokkaido University)

Keywords:

土砂災害,深層学習,物体検出

近年，日本各地で地震や豪雨に伴う土砂災害が多発し，発災直後に迅速な被災把握手法が求められている．本研究では，航空写真RGBに公開地理空間情報を加えたマルチチャンネル入力画像を深層学習に適用し，平成30年北海道胆振東部地震を対象に検証した．国土地理院の航空写真と地すべりポリゴンを教師データとし，YOLO11で学習を実施した結果，標高・傾斜を加えた5チャンネル入力では全モデルで精度が向上し，小型から中型モデルで効果が顕著であった．一方，土地利用を加えた8チャンネル入力では適合率は上昇したが再現率が低下し，特徴量設計が重要であることが示された．