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[E1-01]街路印象評価に対する空間構成要素の質的影響
*Keiki Harada1, Takuya Oki1 (1. Institute of Science Tokyo)
Keywords:
街路景観,印象評価,深層学習,自然言語処理,緑視率
自治体における緑化計画では，緑被率や緑視率といった物理的評価指標が多く用いられてきた．しかし，街路景観に対する人間の知覚・評価は，空間構成要素の物理量のみならず，その状態や形状等の質的特性にも影響されると考えられるが，十分な研究は行われていない．そこで本研究では，街路景観の主観的印象評価における空間構成要素の質的影響を分析することを目的とした．まず，東京都大田区において緑視率の異なる3地域を選定し，全方位カメラを取り付けた自転車で走行し，街路全方位画像を取集した．続いて，収集した街路画像に対し，街路印象評価推定モデルを用いて街路印象評価値を算出した．さらに，街路画像をキューブマップに変換し，視覚言語モデル（GPT-5）に入力して空間構成要素の定量評価および街路評価文を生成したうえで，その生成結果と街路印象評価値との関係について分析した．