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[E2-04]動物の移動行動クラスタリングとセンサーネットワークシミュレーション
*Junya Kawase1 (1. Information Technology Center, the University of Tokyo)
Keywords:
移動行動クラスタリング,カバー面積,動物装着型センサー
本研究は、野生動物装着型センサーネットワークの活用可能性を示し、センサーネットワークが実際にカバーできる面積を効率的に広くすることを目的として、動物の実際の移動行動データを用いて、遅延耐性ネットワーク（DTN）によるシミュレーションを行い、データ収集効率を評価した。111日間にわたる乳牛のGPSデータを用いて移動行動クラスタリングを行い、その結果をもとに、DTNによるデータ伝播と回収を想定したシミュレーションを行い、センサーネットワークのカバーする面積とカバー率を比較した。各クラスターから横断的に個体を選択するシナリオでは、偏って選択するシナリオと比べて評価は僅差であったが、データ回収失敗のリスクが低減することが示された。