Presentation Information
[P1-13]移動軌跡データを用いた富山市におけるCOVID-19禍の生活行動分析
*Toshikazu SETO1 (1. Komazawa University)
Keywords:
移動軌跡データ,生活様式,時間地理学,COVID-19,富山市
本研究は，富山市におけるCOVID-19禍の生活行動を把握するために，Agoop社の「ポイント型流動人口データ」（対象レコード数8,414,697件、118,074ユニーク日次ID）を用いて定量的に解析した．まん延防止等重点措置下での移動軌跡の視覚化は，QGISのTrajectoolsプラグインとMovingPandasライブラリを統合したフレームワークを用いて明らかにするとともに，平休日別・世代別等で時間帯別の行動パターンも集計した．一連の解析結果より，近距離移動中心の行動パターンが明らかになったほか，時間的には17時に最大の移動ピークを示し，夜間の移動を伴う活動が大幅に制限されていた状況が明らかとなった．