[P1] ポスター発表 #1

[P1-49] 深層学習を適用したラスタ地図からの建物抽出に関する研究

*Lewei Lin¹, Yuki Akiyama¹ (1. Tokyo City Univ.)

Keywords:

歴史地図,地図アーカイブ,建物セグメンテーション,画像処理,深層学習

歴史地図のデジタルアーカイブは，歴史地理学や都市史研究などにおいて極めて重要な情報源である．歴史地図には，文字情報や地図記号といった意味的情報が含まれており，建物や道路，水域，地形などの情報を提供することができる．既存の歴史地図アーカイブの多くはラスタ形式の画像データとして保存されているため，建物や道路，水域といった地物はピクセル単位の情報として表現され．その結果，GIS における地理空間解析や統計的処理に直接利用することが難しく，研究における活用には限界がある．本研究の目的はデジタル地図アーカイブの高度な GIS 利用に資するため，近代測量に基づいて作製された地形図から建物，道路，地図記号，等高線などの様々な地物を，ベクター形式のデータとして抽出する技術の確立を目指す．本稿ではその第一歩として，国土地理院の2 万 5 千分の 1 地形図から，建物情報を
自動的に抽出する手法を開発する．