2024年度統計関連学会連合大会
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Session Details

企画セッション

[4FPM2][31]地震ビッグデータ解析の最前線

Wed. Sep 4, 2024 3:30 PM - 5:30 PM JST
Wed. Sep 4, 2024 6:30 AM - 8:30 AM UTC
F会場 (231教室)(2号館3階)
オーガナイザー:長尾 大道(東京大学)、加藤 愛太郎(東京大学)、矢野 恵佑(統計数理研究所)　座長:長尾 大道(東京大学)、加藤 愛太郎(東京大学)、伊藤 伸一(東京大学)、加藤 慎也(東京大学)
3:30 PM - 3:54 PM JST(6:30 AM - 6:54 AM UTC)

[4FPM2-01]Proposal of prediction scheme of ground-motion exceedance probability based on short-term earthquake occurrence probability information after a large earthquake

〇久保 久彦1、汐見 勝彦1 (1. 防災科学技術研究所)
3:54 PM - 4:18 PM JST(6:54 AM - 7:18 AM UTC)

[4FPM2-02]Physics informed deep learning for earthquake ground motion and crustal deformation

〇岡﨑 智久1 (1. 理化学研究所)
4:18 PM - 4:42 PM JST(7:18 AM - 7:42 AM UTC)

[4FPM2-03]Two-stage approach for transfer learning of earthquake detection model using multiple clustering-based classification

〇徳田 智磯1、長尾 大道1 (1. 東京大学地震研究所)
4:42 PM - 5:06 PM JST(7:42 AM - 8:06 AM UTC)

[4FPM2-04]Seismic later phases in seismogram big data –Comprehensive detection of later phase in S coda throghout the Japanese archipelago–

〇雨澤 勇太1 (1. 東京工業大学)
5:06 PM - 5:30 PM JST(8:06 AM - 8:30 AM UTC)

[4FPM2-05]Uncertainty quantification of seismic velocity structure estimation using active-source marine seismic data based on Bayesian physics-informed neural network

〇縣 亮一郎1、白石 和也1、藤江 剛1 (1. 海洋研究開発機構)
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