2026年度統計関連学会連合大会
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General PresentationsGeneral Presentations : 07 機械学習

[2EPM1]機械学習(2)

Tue. Sep 8, 2026 1:00 PM - 3:00 PM JST
Tue. Sep 8, 2026 4:00 AM - 6:00 AM UTC
Room E(303)
座長:今泉 允聡(東京大学)
1:00 PM - 1:20 PM JST(4:00 AM - 4:20 AM UTC)

[2EPM1-01]訓練済み多層トランスフォーマーに対するスペクトル適応的な汎化誤差解析

〇酒井 真菜1,2、今泉 允聡1,2,3 (1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. 京都大学)
1:20 PM - 1:40 PM JST(4:20 AM - 4:40 AM UTC)

[2EPM1-02]Extended Wasserstein-GAN Approach to Causal Distribution Learning: Density-Free Estimation and Minimax Optimality

〇玉野 史結1,2、今泉 允聡1,3,4 (1. 東京大学、2. 国立感染症研究所、3. 理化学研究所、4. 京都大学)
1:40 PM - 2:00 PM JST(4:40 AM - 5:00 AM UTC)

[2EPM1-03]Anytime-Valid Statistical Inference in LLM Self-Consistency

〇大田 浩史1,4、岩瀬 直人2、市原 有生希5,6、小宮山 純平6,4、今泉 允聡1,4,3 (1. 東京大学、2. 名古屋大学、3. 京都大学、4. 理化学研究所、5. 奈良先端科学技術大学院大学、6. MBZUAI)
2:00 PM - 2:20 PM JST(5:00 AM - 5:20 AM UTC)

[2EPM1-04]特異性に基づく局所的複雑性について：過剰パラメータ化されたモデルの汎化誤差上界

〇牟田 篤兄1,2、今泉 允聡1,2,3 (1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. 京都大学)
2:20 PM - 2:40 PM JST(5:20 AM - 5:40 AM UTC)

[2EPM1-05]Simulation assisted density estimation for spatially inhomogeneous density curves

〇内藤 貫太1、Penev Spiridon2 (1. 東北大学、2. University of New South Wales)
2:40 PM - 3:00 PM JST(5:40 AM - 6:00 AM UTC)

[2EPM1-06]Neural Networks Revisited: A Statistical Perspective for Limited-Data Problems

〇奥野 彰文1,2,3 (1. 統計数理研究所、2. 総合研究大学院大学、3. 理化学研究所)
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