Presentation Information
[P24]Prediction of bonding and density of states using machine learning
*Suzuki Eiki1, Shibata Kiyou1,2, Mizoguchi Teruyasu1,2 (1. School of Engineering, the Univ. of Tokyo, 2. Institute of Industrial Science, the Univ. of Tokyo)
Keywords:
機械学習,マテリアルインフォマティクス,状態密度,DOS,第一原理計算,原子結合
第一原理電子状態計算で得られる状態密度（DOS）は、原子間の結合状態を解析し物性を理解する上で大変重要である。本研究では、原子の結合に伴うDOSのシフトや分裂について機械学習を用いた予測を行った。