[S6] Evaluation, analysis, and prediction of energy related materials performance, (I) -Expectation of advanced technologies-(1)

3:50 PM - 4:10 PM JST(6:50 AM - 7:10 AM UTC)

[S6.14] Prediction of thermal conductivity of half-Heusler-type thermoelectric materials by machine learning

*MIYAZAKI Hidetoshi¹, WATANABE Kosuke¹, KIMURA Koji¹, TAMURA Tomoyuki¹, MIKAMI Masashi², NISHINO Yoichi¹ (1. 名工大、2. 産総研)

Keywords:

熱電変換材料,ハーフホイスラー化合物,機械学習,熱伝導率

本研究では、ハーフホイスラー型結晶構造における各サイトの原子半径および原子質量のみの情報から熱伝導率を高精度で予測できる機械学習モデルの構築に成功したので、その結果について報告する。