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1:00 PM - 1:15 PM JST(4:00 AM - 4:15 AM UTC)

[112]Machine Learning to Predict New Quasicrystals

*Chang Liu¹, Erina Fujita², Yukari Katsura², Yuki Inada², Asuka Ishikawa³, Ryuji Tamura³, Kaoru Kimura², Ryo Yoshida^1,4,5 (1. The Institute of Statistical Mathematics, 2. The University of Tokyo, 3. Tokyo University of Science, 4. Graduate University for Advanced Studies, 5. National Institute for Materials Science)

Keywords:

準結晶,近似結晶,機械学習,マテリアルズ・インフォマティクス,ハイスループットスクリーニング

準結晶は，量子臨界性、超伝導などの新しい物理現象を示してきたが，新規準結晶の発見のペースは著しく低下している．本研究では，機械学習による新しい準結晶の化学組成の同定を試み，その予測能力を実証する

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