[P32]Feature extraction and data reconstruction of atomic structure of polycrystalline materials with deep generative model
*Kohei SASE1, Kota NODA1, Yasushi SHIBUTA2(1. Univ. Tokyo, 2. Univ. Tokyo)
本研究では深層生成モデルを用いた潜在空間を介したMDシミュレーションの時間加速実現に向けて, MDデータから潜在空間への次元圧縮, および潜在空間からMDデータへのデータ復元の2つの検証を行なった.
