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1:00 PM - 2:30 PM JST(4:00 AM - 5:30 AM UTC)

[P95]Assessment of Slip Lines in Polycrystalline fcc Metal by Machine Learning

*Kei TSUCHIBE¹, Masaaki SUGIYAMA², Hiroshi UTSUNOMIYA², Miyuki YAMAMOTO² (1. OsakaUnivEngineering(Masters), 2. OsakaUnivEngineering(Professor))

多結晶金属材料,すべり変形,機械学習,SEM観察

金属材料の塑性変形は結晶構造に固有なすべり系のすべり変形に依存し、その痕跡はすべり線として観察される。すべり変形の機構を解明するため、機械学習を用いてすべり線出現に考慮すべき影響因子を抽出した。