Presentation Information
[P98]Microstructural classification by deep learning based semantic segmentation techniques for β Ti based shape memory alloys
*Naoki NOHIRA1, Taichi ICHISAWA1,2, Wan-Ting CHIU1, Akira UMISE1, Masaki TAHARA1, Hideki HOSODA1 (1. 東工大 研究院、2. 東工大（院生）)
Keywords:
形状記憶合金,βTi,組織,機械学習,深層学習,セマンティックセグメンテーション
本研究では，βTi基形状記憶合金の強化が期待できるα相析出物とマトリクスの分類のために，深層学習を用いたセマンティックセグメンテーションによる手法を検討した．