[P] P37~P45

1:00 PM - 2:30 PM JST(4:00 AM - 5:30 AM UTC)

[P44] Trainable atomic descriptor for improving predictive ability of artificial-neural-network interatomic potential

*Masami UCHIDA¹, Tatsuya YOKOI², Yu OGURA², Katsuyuki MATSUNAGA^2,3 (1. 名大工(院生)、2. 名大工、3. JFCC)

Keywords:

機械学習,構造記述子,第一原理計算,格子欠陥

ANN原子間ポテンシャル高精度化のためにANNに基づく学習可能な構造記述子を構築した．学習の結果，多様な格子欠陥を含むSi単元系のデータセットに対し，従来手法の約2/3以下の平均絶対誤差が得られた．