[P] P1~P6

12:00 PM - 1:30 PM JST(3:00 AM - 4:30 AM UTC)

[P2] Exhaustive QSGW calculations of semiconductors and construction of prediction model of band gap energy

*Shota TAKANO¹, Katsuhiro Suzuki², Kazunori Sato^1,3,4, Takao Kotani^3,5 (1. Osaka Univ., 2. NIT Niihama Coll., 3. Osaka Univ., 4. Osaka Univ., 5. Tottori Univ.)

Keywords:

第一原理計算,QSGW法,機械学習,畳み込みニューラルネットワーク

本研究では、高精度な第一原理計算手法であるQSGW法で半導体の電子状態を網羅計算し、その結果に機械学習を組み合わせることで半導体のバンドギャップを高精度に予測する手法を開発する。