[P] P107~P114

2:00 PM - 3:30 PM JST(5:00 AM - 6:30 AM UTC)

[P111] Prediction Model for Physical Properties of High-Entropy Alloys Using Convolutional Neural Networks

*So TOKUSHIGE¹, Shota Takano¹, Tomoyuki Terai², Kazunori Sato^2,3,4 (1. Osaka Univ., 2. Osaka Univ., 3. CSRN-Osaka, 4. OTRI-Spintronics Research Network Division)

Keywords:

第一原理計算,ハイエントロピー合金,機械学習,畳み込みニューラルネットワーク

構成元素単体について計算された状態密度を用いてハイエントロピー合金の物性予測モデルの構築を試みる。状態密度を学習するために畳み込みニューラルネットワークという機械学習手法を用いる。