[P] P107~P114

2:00 PM - 3:30 PM JST(5:00 AM - 6:30 AM UTC)

[P114] Evaluation of correlation between microstructure and Vickers hardness of an MoSiBTiC alloy using machine learning

*Kentaro TSURUKI¹, Kazuto AKAGI², Shuntaro IDA¹, Kyousuke YOSHIMI¹ (1. Tohoku Univ.(Engineering), 2. Tohoku Univ.(AIMR))

Keywords:

機械学習,ミクロ組織,MoSiBTiC合金,高温材料,材料制御

MoSiBTiC合金のミクロ組織を形態学的かつ定量的に扱うことでミクロ組織の改善による材料特性の向上が期待できる。そこでミクロ組織に対してパーシステントホモロジー解析を行う。