[S3] S3.Analysis, Visualization and Prediction of Corrosion Phenomena via Computational Science, Machine Learning and Novel Characterization Techniques II

11:05 AM - 11:45 AM JST(2:05 AM - 2:45 AM UTC)

[S3.3] [Keynote Lecture] Visualization of 2D Rust Structure by Combination of Synchrotron Radiation Measurement and Machine Learning

*Takahiro Ozawa¹ (1. Kobe Steel, Ltd.)

Keywords:

大気腐食,さび,放射光分析,機械学習

イメージング放射光計測と機械学習と組み合わせることで、さび層中のさび成分分布の可視化を行った。Fe3O4はさび層全体に非晶質状態で存在しており、腐食反応に大きく寄与していることが示された。