[S4] S4.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (II)（2）

9:00 AM - 9:40 AM JST(12:00 AM - 12:40 AM UTC)

[S4.12] [Keynote Lecture] Data-driven prediction modeling of surface hardness distribution of nitrided steel

*Gorou MIYAMOTO¹, Sayaka Sekida¹, Furuhara Tadashi¹ (1. 東北大金研)

Keywords:

機械学習,表面硬化,窒化処理

実験データと，論文データのマイニングを組み合わせたデータセットの構築および，合金組成と窒化条件を入力条件として、窒化材の硬さ分布を予測する深層学習モデルの概略を紹介する。