Presentation Information
[S2.23]Composition Dependence on Stress Corrosion Cracking of CrMnFeCoNi-based High-Entropy Alloys by Machine Learning Molecular Dynamics
*Kai Nakajima1, Shogo Fukushima1, Yixin Su2, Yusuke Ootani1, Nobuki Ozawa2, Momoji Kubo1,2 (1. Institute for Materials Research, Tohoku University, 2. New Industry Creation Hatchery Center, Tohoku University)
Keywords:
分子動力学法,機械学習ポテンシャル,CrMnFeCoNi系ハイエントロピー合金,応力腐食割れ
CrMnFeCoNi系ハイエントロピー合金の組成が応力腐食割れに与える影響を明らかにするため、分子動力学法による水環境下の引張り計算を行い、組成変化による応力腐食割れプロセスの違いについて検討した。
