[S1] S1.Materials DX for the research and development of structural materials for extreme environment (III)(1)

1:40 PM - 2:00 PM JST(4:40 AM - 5:00 AM UTC)

[S1.6] Graph Neural Network-Based Representation and Prediction for Variable-Structure Processes

*DEMURA Masahiko¹, Murakami Ryo¹, Izuno Hitoshi¹, Nagata Kenji¹ (1. NIMS)

Keywords:

グラフニューラルネットワーク,機械学習,プロセス情報活用,溶接

多層溶接の熱影響部形状を予測する課題を対象に、積層数が可変するプロセス条件をグラフで表現し、GNNによって特徴量化することで、層数の違いを超えて学習できる手法の有効性を示した。