[P] P56~P64

[P62] Development of a martensitic transformation temperature prediction model using machine learning

*CHANGHAN XIE¹, Manabu Takahashi¹, Yusuke Shimada¹, Kotaro Hayashi², Satoshi Iikubo¹ (1. Kyushu Univ, 2. Nippon steal)

Keywords:

CALPHAD,機械学習,マルテンサイト,合金元素,予測モデル

機械学習法を用いて、従来のCALPHAD法に基づいたLFGモデルの熱力学パラメータを最適化する方法を開発し、マルテンサイト変態温度を予測するモデルの構築を目指す。