[P] P56~P64

[P63] Machine Learning Molecular Simulations of Hydrogen Diffusion in Vanadium Considering Nuclear Quantum Effects and Trapping Effects by Vacancies

*Sota OSHIBA¹, Akihiro MITSUHARA¹, Hajime KIMIZUKA² (1. Nagoya Univ., 2. Nagoya Univ.)

Keywords:

水素透過膜,機械学習ポテンシャル,核の量子効果,動的モンテカルロ法,経路積分分子動力学法,自己学習ハイブリッドモンテカルロ法

バナジウム中水素の拡散・捕獲を記述できる機械学習ポテンシャルを構築し、核の量子効果を考慮した上で動的モンテカルロ計算を行った。水素と空孔濃度のバランスにより水素拡散係数の温度依存性に変化が見られた。