[S5] S5 Creation of Materials by Super-Thermal Field III: New Developments in Materials Science through Additive Manufacturing(2)

12:10 PM - 12:25 PM JST(3:10 AM - 3:25 AM UTC)

[S5.23] Importance analysis of material properties and heat source conditions on thermal field during laser powder bed fusion process using machine learning

*AOYAMA Kairi¹, SUZUKI Asuka², KOBASHI Makoto² (1. Nagoya University: Engineering (Master), 2. Nagoya University: Engineering)

Keywords:

Additive manufacturing,L-PBF,機械学習,凝固条件,SHAP

L-PBF法で形成される溶融池構造や微視組織は温度場と凝固条件に依存する。本研究では、それらを予測する機械学習モデルを構築し、AIアルゴリズムのSHAPを用いて各材料間での物性値・熱源条件の重要度解析を行った。