[P] P96~P100

[P98] Construction of machine-learning potentials for analyzing hydrogen diffusion and trapping behavior in vanadium

*Sota OSHIBA¹, Akihiro MITSUHARA², Hajime KIMIZUKA³ (1. Nagoya Univ., 2. Nagoya Univ., 3. Nagoya Univ.)

Keywords:

水素透過材料,機械学習ポテンシャル,核の量子効果

V-H系の機械学習ポテンシャルを原子論的シミュレーションに活用しV中の水素原子の拡散・捕捉過程に対する原子核の量子効果の定量評価を行った結果、ポテンシャルが種々の特性解析に適用可能であることが示唆された。