Presentation Information
[J4]Plastic properties of a Ti-6Al-2Sn-4Zr-2Mo-Si alloy with various kinds of microstructure: Quantitative analysis of influencing factors of microstructure thanks to machine learning
*Hiroaki MATSUMOTO1, Sechepee Irvin2 (1. Kagawa Univ., 2. Kagawa Univ.)
Keywords:
チタン合金,組織因子,機械的特性,機械学習,DIC解析
多様な組織を呈すTi-6242S合金の引張特性を体系的に評価すし(機械学習を援用した支配因子の定量化)と平衡(α+β)と(α+α’)組織の塑性機構の相違について,マルチスケールでのひずみ分配挙動に着眼して評価した。
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